Esta sessão foi conduzida por uma empresa chamada ADP (http://www.adptotalsource.com ) uma das maiores empresas de outsourcing de serviços de RH (pagamentos, seguros, saúde, sistemas,..) dos EUA e que também é focada em B2B. Na sessão foi apresentada a estratégia de implementação de aplicações de Predictive Analytics para identificar oportunidades de vendas e propensões de compra de mais de 9.000.000 (nove milhões!!!) de itens de venda disponíveis para os seus clientes.
Uma discussão corrente que teve nessa e em outras sessões foi o tempo de base necessário para montar os modelos de propensão e todos (até o momento) dizem que 6 meses é um bom prazo pois como o comportamento do cliente está mudando, dados mais antigos tendem a piorar a previsão de curto e médio prazo. Uma outra discussão que veio a tona é a necessidade de identificar e expurgar das análises comportamentos muito fora do padrão – por exemplo, uma pessoa costuma comprar livros de ficção científica num site de compras e no natal resolve comprar uma Barbie para sua sobrinha. Na maioria dos sites, quando esta pessoa volta, passa a oferecer produtos da Barbie para este cliente...
O apresentador acabou discutindo muito o SPSS (ferramenta de mining da IBM) e facilidades de drag-and-drop para fazer modelos (algo que o SAS 9.2 também tem), mas acabou não falando nada a respeito das campanhas em tempo real que eles realizam e os savings ($$) que a implementação trouxe.
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